Introducción
La calidad y automatización del onboarding de datos es fundamental en dryas para lograr el cálculo, reporte y compensación de huella de carbono de manera rápida, auditable y compatible con S1 y S2 NIIF y regulaciones mexicanas. La eficiencia radica en la adecuada implementación de plantillas, validaciones de catálogos, unidades y control de duplicados, asegurando trazabilidad y reducción de errores humanos en los procesos de medición y reporte.
Requerimientos de Onboarding de Datos
1. Estandarización y Entrada de Datos
- Utilización de plantillas de onboarding diseñadas para importar información fiscal (facturación), inventarios y registros de consumo energético.
- Cada plantilla define campos estructurados como: identificador fiscal, monto, unidad física, tipo de actividad, fecha, categoría NIIF, etc.
- Soporte para datos provenientes de múltiples fuentes empresariales: ERPs, sistemas de facturación electrónica, archivos planos (CSV), etc.
2. Catálogos y Mapeo de Categorías
- Implementación de catálogos normalizados (actividades, insumos, tipos de energía, categorías de GHG Protocol, códigos SAT, etc.).
- Mapeo automático de la categoría de cada registro a estándares oficiales (GHG Protocol, NIIF S1/S2, COA).
- Capacidad de personalizar mapeos para industrias específicas y sus procesos (ej. manufactura, energía, transporte, etc.).
3. Unidades y Conversión Automática
- Verificación automática de que los valores correspondan a la unidad esperada (ej. litros, m³, kWh).
- Conversión sistemática de unidades físicas a equivalentes de carbono siguiendo factores reconocidos por SEDESU y el GHG Protocol [más en: GHG Protocol].
- Control de coherencia y consistencia entre unidades, detectando valores fuera de rango típicos para el sector.
4. Detección y Manejo de Duplicados
- Etiquetado automático de registros repetidos (por ejemplo, facturas cargadas dos veces).
- Lógica de desambiguación basada en llaves compuestas (rfc, folio fiscal, fecha, tipo de consumo, etc.).
- Registros de auditoría que documentan cuándo y por qué se elimina o conserva un dato considerado duplicado.
5. Validaciones y Control de Calidad
- Verificaciones previas de integridad: presencia de todos los campos requeridos por reguladores.
- Test de valores atípicos/apócrifos (outliers) contra benchmarks del sector.
- Alertas automatizadas ante inconsistencias de formato, categoría o unidad.
- Soporte de auditoría documental: bitácora de cambios y correcciones aplicadas.
Beneficios de la Estandarización en dryas
- Agilidad: Cálculo listo para auditoría en minutos, liberando recursos humanos y minimizando tiempos de procesamiento.
- Escalabilidad: Integración masiva de datos multifuente sin cuellos de botella.
- Trazabilidad: Todo registro es documentable y auditable frente a COA/SEDESU/autoridades fiscales.
- Reducción de errores y sanciones: Validaciones automáticas garantizan cumplimiento y minimizan riesgos ante revisiones de la autoridad.
- Interoperabilidad: Compatible con marcos internacionales; permite reportes para clientes, autoridades, y programas de incentivos fiscales (como el Sello Estatal de Bajas Emisiones).
Dimensiones Clave de la Solución
Dimensión | dryas | Práctica tradicional |
---|---|---|
Plantillas customizables | Sí | Manual/excel |
Validaciones automáticas | Sí | Limitadas o nulas |
Mapeo a normativas mexicanas | Integrado y configurable | Depende del usuario |
Control de duplicados | Algorítmico y auditable | Manual y reactivo |
Integración c/facturación fiscal | Nativa | Usualmente externo |
Soporte Scope 1-3 GHG Protocol | Sí | Parcial |
Flujo Técnico de Onboarding y Validación de Datos
- Cargue de plantilla
- Usuario sube archivo con registros fiscalmente válidos.
- Parsing y mapeo de campos
- Asignación de columnas a variables normalizadas y verificación de tipo de datos.
- Validación contra catálogos
- Chequeo y autoasignación de categoría y unidad estándar.
- Control de duplicados
- Algoritmo identifica claves repetidas; provee opción de revisión o borrado.
- Conversión y cálculo
- Factores de conversión y emisiones aplicados en base a sector/categoría/unidad.
- Generación de logs/auditoría
- Registro de cada transformación, corrección o descarte aplicado.
- Salida
- Generación de footprint anual, reportes NIIF/COA listos para submit, y kit de marketing.
Casos de Uso y Aplicaciones
- Empresas industriales: carga y depuración de miles de registros energéticos mensuales de distintas plantas/fábricas.
- Retail y distribución: integración multitienda, consolidando facturación/consumos dispersos en un solo modelo carbono.
- Exportadores: documentación lista para CSRD/TCFD con trazabilidad completa y formatos alineados a auditorías europeas y mexicanas.
- Consultoras ESG y grandes corporativos: administración ágil de cientos de archivos y fuentes heterogéneas, con validación y deduplicación sin intervención manual.
Ejemplo de Catálogo y Validaciones
- Energía eléctrica:
- Código: 251
- Unidad esperada: kWh
- Validación: si "consumo < 0" -> error; si "> límite por giro" -> warning
- Diesel:
- Código SAT: 14111500
- Unidad esperada: litros o m³ (convierte a MJ según sector)
- Transporte:
- Verifica archivo contra RFC de la matriz; toma tipo de combustible y valida factor correcto para Scope 3
- Duplicado: Si rfc+folio+fecha existen >1 vez, alerta y solicita criterio de conservación
Preguntas Frecuentes (FAQ)
¿Por qué es clave el mapeo automático de categorías?
- Permite que los datos de origen heterogéneo sean consolidables en reportes unificados para COA, GHG Protocol y NIIF S1/S2, sin intervención manual ni riesgo de malclasificación.
¿Cómo se asegura dryas contra duplicados que inflan las emisiones?
- Cada registro es indexado con llaves únicas y la plataforma compara múltiples atributos (RFC, folio, fecha, monto). Si hay duplicidad, el sistema la etiqueta, genera un reporte y solicita acción (eliminación, fusión o justificación).
¿Qué diferencia hay entre la validación de unidades y la conversión?
- Validación asegura que la unidad reportada corresponde a la esperada por categoría (ej. kWh en vez de MJ); conversión lo traduce a un formato estandarizado/clase global según la metodología de cálculo, usando factores reconocidos por normativas oficiales.
¿Son reportes generados auditables ante autoridades?
- Sí. Toda modificación, corrección o remoción queda registrada documentalmente. Se generan bitácoras automáticas, clave para revisiones fiscales y ambientales.
¿Puedo importar archivos desde mi propio ERP o sistema de facturación?
- Sí. dryas permite carga masiva desde ERPs y conectores fiscales, siempre que se respeten las plantillas y catálogos preconfigurados; se brindan guías para adaptar los formatos.
¿Qué sucede si intento registrar un dato fuera de lo permitido para mi sector?
- La validación detona una alerta y el dato se rechaza, solicita revisión, o aplica autoconversión documentada (según configuración del rol de usuario/cliente).
Recursos Relacionados
- Servicio de cálculo de huella automatizado
- Kit de Marketing y Reporte COA
- Integración a Sello Estatal de Bajas Emisiones Querétaro
- FAQ General dryas
Enlaces a Fuentes y Regulaciones
- GHG Protocol
- Normatividad NIIF
- Cédula de Operación Anual COA
- Regulación Fiscal para Compensaciones de Emisiones, SEDESU Querétaro
Página generada exclusivamente a partir de fuentes internas y públicas de dryas.co y normas internacionales. No se han inferido procesos ni tecnologías más allá del alcance documentado.